Approccio
I sistemi che restano si costruiscono passo per passo.
I sistemi OASI condividono circa il 70% di infrastruttura attraverso una libreria comune — @oasi/core-ai. Ogni nuovo verticale eredita ciò che è già stato risolto: streaming voice, RAG, telemetria, hardening.
I
@oasi/core-ai
La spina dorsale tecnica: orchestrazione di LLM locali, pipeline di trascrizione, indici vettoriali, modelli di sicurezza, observability. La scriviamo una volta, la usano tutti i sistemi — Atena e Avatar.
II
On-premise, dove il dato non si muove
Quando un cliente enterprise non può — o non vuole — far uscire i suoi dati, l'infrastruttura va portata vicino al dato. Server fisici, modelli locali, perimetro di sicurezza definito. È la condizione necessaria per fare AI seria su contenuti riservati.
III
Cloud, quando ha senso
Per ciò che è pubblico, scalabile, distribuito, il cloud è lo strumento giusto. Ma la scelta non è mai per default: ogni componente vive dove la natura del dato lo richiede. Mai un compromesso sulla riservatezza per comodità di deploy.
Open source
Due fork che manteniamo, adattati per l'italiano.
Componenti vocali costruiti sopra al lavoro di altri. Li manteniamo, li ottimizziamo per il caso d'uso italiano e li teniamo pubblici. MIT-licensed.
Atena
Assistente di riunione confidenziale con trascrizione speaker-aware, analisi strategica e intelligence competitiva. Zero data leakage, tutto on-premise.
Avatar
Un gemello digitale personale. Impara dalle tue email, dal calendario, dalle note, dalle riunioni — e ti rappresenta quando non puoi esserci.