Sistema
I modelli vivono dove vivono i tuoi dati.
Assistente di riunione confidenziale con trascrizione speaker-aware, analisi strategica e intelligence competitiva. Zero data leakage, tutto on-premise.
I
Riservatezza come vincolo non negoziabile
I modelli vivono dove vivono i tuoi dati. Niente API esterne, niente upload, niente cloud condiviso. Atena gira on-premise sui tuoi server, e ogni decisione architetturale è subordinata a questo principio. Il path critico non chiama mai un servizio fuori dal perimetro.
II
Trascrizione e diarizzazione speaker-aware
Cattura audio multi-canale, rimozione del rumore deep-learning, trascrizione italiana con accuratezza superiore al 95% su lessico tecnico, riconoscimento dei parlanti con voice enrollment preventivo. La riunione finisce — il transcript con i nomi corretti è pronto in pochi minuti.
III
Analisi strategica e SWOT
Tre passate sequenziali di un LLM on-premise grounded sui documenti di contesto: sintesi fattuale, SWOT ancorato al materiale tecnico, mappatura di criticità e gap. Niente hallucination libere: ogni affermazione cita la fonte.
IV
Web intelligence privacy-preserving
Le query verso l'esterno passano da tre filtri: sanitizer rule-based, riformulazione LLM in termini generici, approval gate umano obbligatorio. Esecuzione su SearXNG self-hosted. Per i clienti più paranoici, modalità totalmente offline su corpus pre-indicizzato.
V
Report firmato con audit trail
Output finale in DOCX e PDF, brandizzato per il cliente, con executive summary, trascrizione, SWOT, intelligence competitiva con fonti, action items e log immutabile delle decisioni. Firma digitale con il certificato del cliente.
Capability
01
Cattura audio multi-canale
Microfono array a tavolo o lavalier individuali. WAV 48 kHz / 16 bit, un file per canale.
02
Noise suppression deep-learning
DeepFilterNet3 in real-time. Rimozione di rumore ambientale, intercalari, tastiere.
03
ASR italiano >95% accuracy
Whisper large-v3 in versione faster-whisper, fine-tuning opzionale sul lessico del cliente.
04
Speaker identification
Voice prints ECAPA-TDNN in pgvector. Active learning post-riunione.
05
RAG sui documenti di contesto
Embedding multilingue, hybrid search dense+BM25, reranker dedicato.
06
GDPR e consenso esplicito
Workflow di consenso per ogni partecipante. Retention configurabile, esclusione segmenti.
07
Crittografia end-to-end
LUKS at-rest, mTLS in-transit. Keycloak + RBAC per accesso granulare alle riunioni.
08
Audit log immutabile
Append-only su Postgres, hash chain. Ogni decisione, ogni query, ogni esportazione tracciata.
Stack tecnologico
Tutto open-source o licenza permissiva. Nessun vendor lock-in. Nessun modello chiuso. Nessun servizio cloud nel path critico.
- WhisperXASR + forced alignment
- pyannote.audioSpeaker diarization
- DeepFilterNet3Noise suppression
- ECAPA-TDNNVoice fingerprint
- BGE-M3Embedding multilingue
- pgvector + PostgresVector store + DB
- vLLM + Qwen3 / Llama 3.3LLM runtime on-premise
- SearXNGMeta-search self-hosted
- KeycloakSSO enterprise
- Docker / K3sDeploy on-premise
Roadmap di delivery
Quattro fasi con deliverable concreti. Ogni fase è autosufficiente: il cliente vede valore prima di approvare la successiva.
01 · 2 settimane
Discovery
Audit ambiente IT, definizione liste entità sensibili, raccolta del corpus tecnico, finalizzazione requisiti operativi. Statement of Work firmato.
02 · 4–5 settimane
MVP Pipeline
Pipeline end-to-end: audio → denoise → trascrizione → diarizzazione anonima → sintesi → report markdown. Demo funzionante su una riunione di test.
03 · 3 settimane
Speaker ID + RAG
App di enrollment vocale, voice prints database, identificazione runtime, RAG sui documenti di contesto, SWOT pass document-aware.
04 · 6 settimane
Web Intelligence + Hardening
Sanitizer + approval gate, SearXNG, integrazione risultati nel report, penetration test, formazione operatori, go-live.